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730
731
732
|
#coding=utf-8
import copy
'''
文本类型： str //str("Hello World")
数值类型： int, float, compl ex // int(29) float(29.5) complex(1j)
序列类型： list, tuple, range // list(("apple", "banana", "cherry")) tuple(("apple", "banana", "cherry")) range(6)
映射类型： dict // dict(name="Bill", age=36)
集合类型： set, frozenset // set(("apple", "banana", "cherry")) frozenset(("apple", "banana", "cherry"))
布尔类型： bool // bool(5)
二进制类型： bytes, bytearray, memoryview // bytes(5) bytearray(5) memoryview(bytes(5))
'''
def testDataType():
print("================= testDataType ===============")
x = 27e4 # ===> 270000 float type
y = 15E2
z = -49.8e100
x = 2+3j
y = 7j
z = -7j
print(x, type(x))
print(y,type(y))
print(z,type(z))
# 数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现
print(isinstance(x, (int, float))) # ===> False
# input param
# print("Enter your name:")
# x = raw_input()
# print("Hello ", x)
testDataType()
def testFunction():
print("================= testFunction ===============")
def my_function(child3, child2, child1):
print("The youngest child is " + child3)
# 关键字参数 参数的顺序无关紧要
my_function(child1 = "Phoebe", child2 = "Jennifer", child3 = "Rory")
# 可变参数 函数定义的参数名称前添加 * 这样，函数将接收一个参数元组
def my_function(*kids):
print("The youngest child is " + kids[2])
my_function("Phoebe", "Jennifer", "Rory")
# 关键字参数 函数定义的参数名称前添加 ** 这样，函数将接收一个参数dict
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') # ===>name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
# 命名关键字参数 命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数
# def person(name, age, *, city, job):
# print(name, age, city, job)
# person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') # ===>Jack 24 Beijing Engineer
# testFunction()
def testLambda():
# 匿名函数 lambda arguments : expression
print("================== testLambda ================")
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))
def myfunc(n):
return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))
testLambda()
def testString():
# 所有字符串方法都返回新值。它们不会更改原始字符串。
print("================= testString ===============")
a = "Hello, World!"
print(a[1]) # ===>e str is an byte array
# 裁切
print(a[2:5]) # ===>llo 获取从位置 2 到位置 5（不包括）的字符
print(a[-5:-2]) # ===>orl 获取从位置 5 到位置 2（不包括）的字符，从字符串末尾开始计数
print(len(a)) # ===>13 字符串长度
print(" Hello, World! ".strip()) # ===>Hello, World! strip方法删除开头和结尾的空白字符
print(a.replace("World", "Kitty"), a) # ===>Hello, Kitty!
# in / not in 检查字符串中是否存在特定短语或字符(string is a list)
txt = "China is a great country"
x = "ina" in txt
print(x)
x = "ain" not in txt
print(x)
testString()
def testFormat():
print("================= testFormat ===============")
quantity = 3
itemno = 567
price = 49.951
myorder = "I want {} pieces of item {} for {:.2f} dollars." # {:.2f} 格式化为带有两位小数的数字
print(myorder.format(quantity, itemno, price))
myorder = "I want to pay {2:.3f} dollars for {0} pieces of item {1}."
print(myorder.format(quantity, itemno, price))
myorder = "I have a {carname}, it is a {model}." # 命名索引
print(myorder.format(carname = "Porsche", model = "911"))
print('Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000))
print('%2d-%02d' % (3, 1))
print('%.2f' % 3.1415926)
testFormat()
def testIsNotis():
print("================= testIsNotis ===============")
x = 2
y = 5
print(x ** y) # ===>32 same as 2*2*2*2*2
# is / is not
x = ["apple", "banana"]
y = ["apple", "banana"]
z = x
print(x is z) # ===> True returns True because z is the same object as x
print(x is y) # ===> False returns False because x is not the same object as y, even if they have the same content
print(x is not y) # ===> True
print(x == y) # ===> True to demonstrate the difference betweeen "is" and "==": this comparison returns True because x is equal to y
# in / not in
print("banana" in x)# ===>True because a sequence with the value "banana" is in the list
testIsNotis()
"""
Python 集合（数组）
Python 编程语言中有四种集合数据类型：
列表[List]是一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。列表用方括号编写，链表实现
元组（Tuple）是一种有序且不可更改的集合。允许重复的成员。元组用圆括号编写,元祖还有个特性，是只读的，定义后不可修改
集合{Set}是一个无序和无索引可更改的集合。没有重复的成员。集合用花括号编写，集合是无序的，因此您无法确定项目的显示顺序。
词典{Dictionary}是一个无序，可变和有索引的集合。没有重复的成员。字典用花括号编写，拥有键和值
有序或无序是指是否按照其添加的顺序来存储对象
"""
def testList():
print("=================== testList ==================")
thislist = ["apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi", "melon", "mango"]
print(thislist, thislist[0], thislist[-1], len(thislist)) # 负索引表示从末尾开始，-1 表示最后一个项目
print(thislist[2:5]) # 从索引 2（包括）开始，到索引 5（不包括）
print(thislist[-3:-1]) # 从字符串末尾开始计数
L = list(range(100))
print(L[:10:2]) # ===>[0, 2, 4, 6, 8] 前10个数，每两个取一个
print(L[::5]) # ===>[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95] 所有数，每5个取一个
print(L[:]) # 原样复制一个list
for x in thislist:
print(x)
if "apple" in thislist:
print("Yes, 'apple' is in the fruits list")
thislist.append("orange2")
print(thislist)
thislist.insert(1, "orange3")
print(thislist)
thislist.remove("orange3")
print(thislist)
thislist.pop()
print(thislist)
thislist.pop(1)
print(thislist)
del thislist[0]
print(thislist)
# thislist.clear()
# print(thislist)
# del thislist
# 列表生成式
print(list(range(5))) # ===> [0, 1, 2, 3, 4]
print([x * x for x in range(1, 11)]) # ===> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]) # ===> [4, 16, 36, 64, 100] 这里 if 是筛选条件，不能加 else
print([m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']) # ===> ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
# 生成器 generator
L = [x * x for x in range(10)]
g = (x * x for x in range(10)) # 创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator, generator保存的是算法
for n in g:
print(n) # 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
# enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
print(i, value)
# 0 A 1 B 2 C
for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
print(x, y)
# 1 1 2 4 3 9
def copyList():
print("---------------- copyList ----------------")
myList = list(("apple", "banana", "cherry"))
listA = copy.copy(myList) # this function should be add 'import copy' (python 2.7)
print(listA)
listB = list(myList)
print(listB)
def mergeList():
print("---------------- mergeList ----------------")
list1 = ["a", "b", "c"]
list2 = [1, 2, 3]
list3 = list1 + list2
print(list3)
list1.extend(list2)
print(list1)
for x in list2:
list1.append(x)
print(list1)
testList()
copyList()
mergeList()
def testTuple():
print("=================== testTuple ==================")
# 和list集合最大的区别就是不能增删改
thistuple = ("apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi", "melon", "mango",)
print(thistuple, len(thistuple), thistuple[0], thistuple[-1], thistuple[2:5], thistuple[-3:-1])
if "apple" in thistuple:
print("Yes, 'apple' is in the fruits tuple")
# del thistuple
# print(thistuple) # 这会引发错误，因为元组已不存在。
thistuple = (1, 3, 7, 8, 7, 5, 4, 6, 8, 5)
x = thistuple.count(5) # 返回指定值在元组中出现的次数
print(x)
x = thistuple.index(8) # 查找指定值第一次出现位置，如果未找到该值，index() 方法将引发异常。
print(x)
def updateTupleValue():
print("------------------ updateTupleValue ------------------")
thistuple = ("apple", "banana", "cherry")
# thistuple[0] = "apple0" ERROR 创建元组后，您将无法更改其值。元组是不可变的，或者也称为恒定的。
x = list(thistuple)
x[0] = "apple0"
thistuple = tuple(x)
for x in thistuple:
print(x)
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
t[2][0] = 'X'
t[2][1] = 'Y'
print(t) # ===> ('a', 'b', ['X', 'Y']) 表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素,所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变
def createSingleTuple():
# 如需创建仅包含一个项目的元组，您必须在该项目后添加一个逗号，否则 Python 无法将变量识别为元组。
thistuple = ("apple",)
print(type(thistuple))
# 不是元组
thistuple = ("apple")
print(type(thistuple))
def mergeTuple():
tuple1 = ("a", "b", "c")
tuple2 = tuple((1, 2, 3))
tuple3 = tuple1 + tuple2
print(tuple3, type(tuple3))
testTuple()
# updateTupleValue()
# createSingleTuple()
mergeTuple()
def testSet():
print("=================== testSet ==================")
# 和list集合最大的区别就是没有下标，无序唯一
# set 是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key
thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(thisset, len(thisset))
if "apple" in thisset:
print("Yes, apple in this set")
for x in thisset:
print(x)
def addSet():
print("------------------ addSet ------------------")
thisset = set(("apple", "banana", "cherry"))
thisset.add("orange") # 要将一个项添加到集合，请使用 add() 方法
print(thisset)
thisset.update(["kiwi", "mango", "grapes"]) # 要向集合中添加多个项目，请使用 update() 方法
print(thisset)
def deleteSet():
print("------------------ deleteSet ------------------")
thisset = {"apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi", "melon", "mango"}
print(thisset)
thisset.remove("banana") # 如果要删除的项目不存在，则 remove() 将引发错误。
print(thisset)
thisset.discard("apple")
print(thisset)
# 还可以使用 pop() 方法删除项目，但此方法将删除最后一项。请记住，set 是无序的
# 因此您不会知道被删除的是什么项目，pop() 方法的返回值是被删除的项目
x = thisset.pop()
print(x)
print(thisset)
thisset.clear() # clear() 方法清空集合
print(thisset)
# del thisset # del 彻底删除集合
def mergeSet():
print("------------------ mergeSet ------------------")
set1 = set(("a", "b", "c"))
set2 = {1, 2, 3}
set3 = set1.union(set2) # union() 方法返回一个新集合，其中包含两个集合中的所有项目
print(set3)
set1.update(set2) # update() 方法将 set2 中的项目插入 set1 中
print(set1)
# union() 和 update() 都将排除任何重复项
testSet()
# addSet()
# deleteSet()
mergeSet()
def testDict():
print("=================== testDict ==================")
thisdict = {
"brand": "Porsche",
"model": "911",
"year": 1963,
}
print(thisdict, len(thisdict), thisdict["model"], thisdict.get("model"))
thisdict["year"] = 2020
print(thisdict)
for x in thisdict:
print(x, thisdict[x])
for x in thisdict.values():
print(x)
thisdict["color"] = "red"
for x, y in thisdict.items():
print(x, y)
if "model" in thisdict: # 检查字典中是否存在 "model"，如果不存在，用 thisdict["model"] 会报错
print("Yes, 'model' is one of the keys in the thisdict dictionary")
print(thisdict.get("model")) # 不存在时返回 None 不会报错
print(thisdict.get("model", "default")) # 不存在时返回默认值 default
def deleteDict():
print("------------------ deleteDict -------------------")
thisdict = {
"brand": "Porsche",
"model": "911",
"year": 1963,
"color": "red",
}
print(thisdict)
thisdict.pop("model")
print(thisdict)
thisdict.popitem() # popitem() 方法删除最后插入的项目（在 3.7 之前的版本中，删除随机项目）
print(thisdict)
del thisdict["year"] # del 关键字也可以完全删除字典 del thisdict
print(thisdict)
thisdict.clear() # clear() 关键字清空字典
print(thisdict)
def copyDict():
print("------------------ copyDict -------------------")
thisdict = dict(
brand = "Porsche",
model = "911",
year = 1963
)
print(thisdict)
mydict = thisdict.copy()
print(mydict)
mydict2 = dict(thisdict)
print(mydict2)
testDict()
deleteDict()
copyDict()
def testIfAndLoop():
print("=================== testIfAndLoop ==================")
a = 200
b = 66
if b > a:
print("b is greater than a")
elif a == b:
print("a and b are equal")
else:
print("a is greater than b")
if a > b: print("a is greater than b")
if a > b:
pass # if / for 语句不能为空，但是如果您处于某种原因写了无内容的 if 语句，请使用 pass 语句来避免错误
i = 1
while i < 6:
print(i)
i += 1
else: # 通过使用 else 语句，当条件不再成立时，我们可以运行一次代码块
print("i is no longer less than 6")
# range() 循环一组代码指定的次数
for x in range(10):
print(x)
else: # else 关键字指定循环结束时要执行的代码块
print("Finally finished!")
for x in range(3, 10): # 3 到 10（但不包括 10）
print(x)
for x in range(3, 50, 6): # 3 到 50 增量值 6
print(x)
from collections import Iterable
print(isinstance('abc', Iterable)) # ===>True 对象是否可迭代
print(isinstance([1,2,3], Iterable)) # ===>True
print(isinstance(123, Iterable)) # ===> False
# testIfAndLoop()
def prn_obj(obj):
print('\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()]))
def testObject():
print("====================== testObject ===================")
class Person:
def __init__(self, name, age): # 每次使用类创建新对象时，都会自动调用 __init__() 函数
# self 参数是对类的当前实例的引用，用于访问属于该类的变量
# 它不必被命名为 self，您可以随意调用它，但它必须是类中任意函数的首个参数
# 比如此处 self 改成其他变量名，其他地方的 self 就要替换成对应的变量名
self.name = name
self.age = age
# 此处首个参数 self 改成其他名字也可以，比如 a.name
def printname(self):
print("Hello my name is " + self.name)
p = Person("Bill", 63)
p.printname()
# 继承 创建子类时将父类作为参数
class Student(Person):
def __init__(self, fname, lname): # 当您添加 __init__() 函数时，子类将不再继承父的 __init__() 函数
# 如需保持父的 __init__() 函数的继承，请添加对父的 __init__() 函数的调用
Person.__init__(self, lname, age=1)
self.firstName = fname
self.lastName = lname
def welcome(self):
print("Welcome", self.firstName, self.lastName, "to the class of")
# 如果您在子类中添加一个与父类中的函数同名的方法，则将覆盖父方法的继承
p = Student("Alex", "Qiu")
p.printname()
p.welcome()
# 迭代器
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
# 创建迭代器(要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现 __iter__() 和 __next__() 方法)
class MyNumbers:
def __iter__(self): # __iter__() 方法可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身
self.a = 1
return self
def next(self): # __next__() 方法也允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目
if self.a <= 10:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration # 防止迭代永远进行，我们可以使用 StopIteration 语句
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in range(5):
print(next(myiter))
prn_obj(p)
testObject()
def testGlobalAndModule():
print("============================ testGlobalAndModule =======================")
# global
x = 2 # 如果要在函数内部更改全局变量，也请使用 global 关键字
def myfunc():
# global x # global 关键字使变量成为全局变量
# x = 100
print(x)
myfunc()
print(x)
import mymodule as mm # 为 mymodule 创建别名 mm
mm.greeting("Alex")
print(mm.person["name"])
import platform
x = platform.system()
print(x)
print(dir(mm)) # dir() 函数可以列出模块中的所有函数名（或变量名）
# 可以使用 from 关键字选择仅从模块导入部件
from mymodule import person # 仅从模块导入 person 字典
print(person["age"])
# testGlobalAndModule()
def testDate():
print("============================ testDate =======================")
import datetime # Python 中的日期不是其自身的数据类型，可以导入名为 datetime 的模块，把日期视作日期对象进行处理
x = datetime.datetime.now()
print(x)
print(x.year, x.month, x.day, x.hour, x.minute, x.second, x.microsecond, x.now())
print(x.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %a / %c"))
x = datetime.datetime(2020, 4, 23)
print(x)
import time, datetime
now = datetime.datetime.now()
perHourTick = int(time.mktime(now.replace(minute=0, second=0,microsecond=0).timetuple()))
nextHoutTick = int(time.mktime(now.replace(hour=now.hour + 1, minute=0, second=0,microsecond=0).timetuple()))
nowTick = int(time.mktime(now.timetuple()))
print(perHourTick, nextHoutTick, nextHoutTick - perHourTick, nowTick)
import time
timeStamp = 1381419600
timeArray = time.localtime(timeStamp)
print(timeArray)
# testDate()
def testJson():
print("============================ testJson =======================")
import json
x = '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'
print(x, type(x))
# json --> dict
y = json.loads(x)
print(y, type(y))
x = {
"name": "Bill",
"age": 63,
"city": "Seatle"
}
# python(dict, list, tuple, string, int, float, True, False, None) --> json
y = json.dumps(x)
print(y, type(y))
# 格式化 json 结果
# indent 参数定义缩进数 separators 参数来更改默认分隔符(使用.和空格分隔每个对象，使用=和空格将键与值分开)
# sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序
y = json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "), sort_keys=True)
print(y)
# testJson()
def testTryExcept():
print("============================ testTryExcept =======================")
# myname = "Alex"
try: # 允许您测试代码块以查找错误
print(myname)
except NameError: # 许您处理错误
print("Variable myname is not defined")
# raise Exception("Sorry, myname undefined") # raise 关键字用于引发异常
except: # 可以根据需要定义任意数量的 exception 块,为特殊类型的错误执行特殊代码块
print("Something else went wrong")
else:
print("Nothing went wrong")
finally: # 允许您执行代码，无论 try 和 except 块的结果如何(这对于关闭对象并清理资源非常有用,比如关闭文件)
print("The 'try except' is finished")
# testTryExcept()
def testIo():
print("==================== testIO ====================")
f = open("demofile.txt", "rt")
# f = open("myfile.log", "w") # 如果不存在，则创建新文件
# print(f.read()) # 默认情况下，read() 方法返回整个文本
# print(f.read(5)) # 返回文件中的前五个字符
# print(f.readline()) # 读取文件中的一行
# 逐行遍历文件
for x in f:
print(x)
f.close()
f = open("demofile2.txt", "a") # "a" - 追加 - 会追加到文件的末尾 "w" - 写入 - 会覆盖任何已有的内容
f.write("Now the file has more content!")
f.close()
f = open("demofile2.txt", "r")
print(f.read())
def fileExist():
print("==================== fileExist ====================")
import os
if os.path.exists("demofile.txt"):
os.remove("demofile.txt") # 删除文件
os.rmdir("myfolder") # 删除文件夹 只能删除空文件夹
else:
print("The file does not exist")
# testIo()
# fileExist()
def testMapReduceFilter():
print("================== testMapReduceFilter ===================")
# map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
def f(x):
return x * x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身
list(r) # ===>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) # ===>['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 把这个list所有数字转为字符串
# reduce()函数把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
# 其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) # ===>25
def fn(x, y):
return x * 10 + y
reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) # ===>13579
def char2num(s):
digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return digits[s]
reduce(fn, map(char2num, '13579')) # ===>13579
def str2int(s):
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
# 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。
# 和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
# filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # ===>[1, 5, 9, 15] 删掉偶数，只保留奇数
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) # ===>['A', 'B', 'C'] 把一个序列中的空字符串删掉
testMapReduceFilter()
def testSorted():
print("=================== testSorted ==================")
print(sorted([36, 5, -12, 9, -21])) # ===>[-21, -12, 5, 9, 36]
print(sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)) # ===>[5, 9, -12, -21, 36] key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序
print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])) # ===>['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)) # ===>['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 先把字符串都变成大写,忽略大小写来比较两个字符串
print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)) # ===>['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] 要进行反向排序，可以传入第三个参数reverse=True
testSorted()
def lazy_sum(*args):
import traceback
# traceback.print_stack()
stack = traceback.format_stack()
print("Traceback (most recent call last):\n" + "".join(stack))
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
# f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
# print(f)
################################
def debugtrace():
import traceback
stack = traceback.format_stack()
INFO("Traceback (most recent call last):\n" + "".join(stack))
def myLog(*args):
import json
INFO(json.dumps(args or {}))
def printObj(obj):
INFO('\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()]))
################################
def log(*args):
import json
import sys
print(str(sys._getframe().f_lineno) + " hehe.")
print(json.dumps(args))
log({"a":1,"b":2}, 123, "45", [1, "a", "b"], ("aa", "bb"))
a = {"1001": 1, "1002": 1}
for k, v in a.iteritems():
log(k, v)
# 三目运算符
def operator3(a, b):
return a if a < b else b
print(operator3(1, 2), operator3(9, 8))
a = 30
if 10 <= a < 40:
print("10 <= a < 40")
d = {
10 : 10001,
20 : 10002,
30 : 10003,
}
for k in sorted(d.keys(), reverse=True):
print(k)
d = {
1 : [1, 2, 3],
2 : [4, 5, 6],
3 : [7, 8, 9],
5 : [0, 1, 2],
}
for a, b, c in d.values():
print(a, b, c)
def MaxLessEqual(n, lst):
v = [ i for i in lst if i <= n ]
print(v)
if len(v) > 0:
return max(v)
print(MaxLessEqual(4, d.keys()))
print(d.keys())
print(max(d.keys()))
a, b = 1, 2
print(a, b)
b, a = a, b
print(a, b)
ACTIVITYTIMES = [
(134, 0, "springraid_boss" ),
(174, 0, "dragonboatreward" ),
]
for k, t, v in ACTIVITYTIMES:
print(k, t, v)
|
